Wstęp

Niniejszą analizę i raport opisowy wykonano w Systemie Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego - SZTOS (Hryniewicz, Milewska, 2023). Wizualizacje wyników przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu graficznego “ggplot2” (Wickham, 2016).

Analiza korelacji Pearsona

Analiza korelacji między zmiennymi: Obawy, Cele a Intencja zakupu, Użyteczność, Łatwość

W celu weryfikacji zależności między zmiennymi: Obawy, Cele a Intencja zakupu, Użyteczność, Łatwość wykonano serię analiz korelacji metodą Pearsona (Pearson, 1895). Na analizę parametryczną zdecydowano się z powodu względnego spełnienia założenia o normalności rozkładów wyników w analizowanych zmiennych. Analiza testem Pearsona wykazała, że:

• Wzrost wyników zmiennej Obawy wiązał się ze spadkiem wyników zmiennej Intencja zakupu, r(301) = -0.41; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie umiarkowana)

• Wzrost wyników zmiennej Cele wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Intencja zakupu, r(301) = 0.64; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie umiarkowana)

• Wzrost wyników zmiennej Obawy wiązał się ze spadkiem wyników zmiennej Użyteczność, r(301) = -0.45; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie umiarkowana)

• Wzrost wyników zmiennej Cele wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Użyteczność, r(301) = 0.60; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie umiarkowana)

• Wzrost wyników zmiennej Obawy wiązał się ze spadkiem wyników zmiennej Łatwość, r(301) = -0.29; p < 0.001 (siła tego związku była statystyczne słaba)

• Wzrost wyników zmiennej Cele wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Łatwość, r(301) = 0.25; p < 0.001 (siła tego związku była statystyczne słaba)

Rezultaty analizy przedstawia tabela nr 1.


Tabela 1

Wyniki analizy korelacji Pearsona między zmiennymi: Obawy, Cele a Intencja zakupu, Użyteczność, Łatwość

Zmienna Intencja zakupu Użyteczność Łatwość
Obawy -0.41*** -0.45*** -0.29***
Cele 0.64*** 0.60*** 0.25***

Nota: * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Podsumowanie wyników

Wzrost Obaw wiązał się ze spadkiem Intencji zakupu, Użyteczności i Łatwości; wszystkie te relacje były istotne statystycznie — dla Intencji zakupu i Użyteczności miały umiarkowaną siłę, a dla Łatwości były słabe. Wzrost Celów wiązał się ze wzrostem Intencji zakupu, Użyteczności i Łatwości; wszystkie te związki były istotne statystycznie — z Intencją zakupu i Użytecznością miały umiarkowaną siłę, a z Łatwością były słabe.

Bibliografia

Hryniewicz, K., Milewska, A. (2023). SZTOS: System Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego (Wersja SZTOS) [Oprogramowanie]. https://sztos-it.com/

Pearson, K. (1895) Notes on Regression and Inheritance in the Case of Two Parents Proceedings of the Royal Society of London, 58, 240-242. https://doi.org/10.1098/rspl.1895.0041

Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. ISBN 978-3-319-24277-4

Załącznik A

Poniżej wykonano dodatkową wizualizację wyników.

Szczegółowe wizualizacje relacji między zmiennymi

Poniższa seria rysunków przedstawia szczegółowe relacje między analizowanymi zmiennymi.

Liniowe relacje ze zmienną Intencja zakupu

Rysunek nr 1

Relacja zmiennej Obawy ze zmienną Intencja zakupu

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 2

Relacja zmiennej Cele ze zmienną Intencja zakupu

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Liniowe relacje ze zmienną Użyteczność

Rysunek nr 3

Relacja zmiennej Obawy ze zmienną Użyteczność

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 4

Relacja zmiennej Cele ze zmienną Użyteczność

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Liniowe relacje ze zmienną Łatwość

Rysunek nr 5

Relacja zmiennej Obawy ze zmienną Łatwość

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 6

Relacja zmiennej Cele ze zmienną Łatwość

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Masz pytania do raportu🔮⁉️
Kliknij i porozmawiaj z naszą statystyczną asystentką Danką💁‍♀✅

💬
Danka💁‍♀️ - Asystentka AI

Cześć, nazywam się Danka👩 Jestem algorytmem, ale moi Twórcy wierzą, że pomogę Ci zrozumieć ten raport👩‍💻