Oferty statystyczne Tutoriale Opinie Kontakt

Usługi statystyczne dla studentów i badaczy – zakres, proces i ceny

Usługi statystyczne SZTOS to analiza danych z badań: od pracy licencjackiej po artykuł naukowy i doktorat. Ta strona pomoże Ci wybrać właściwą ścieżkę, zobaczyć przykładowe raporty i sprawdzić, jak wygląda współpraca.

W skrócieStudenci dostają raport z opisem wyników, tabelami i rysunkami w stylu APA – zwykle w 1–2 dni, od 250 zł netto. Badacze dostają analizy do publikacji i wsparcie przy recenzjach – przeciętnie w 5–10 dni, od 750 zł netto. Liczymy i opisujemy wyniki, a autorem pracy lub artykułu zostajesz Ty.

Jakie usługi statystyczne i analizy danych wykonujemy?

  • prace licencjackie i magisterskie – ankiety, kwestionariusze psychologiczne, badania zdrowia, eksperymenty fizjoterapeutyczne, modele ekonometryczne;
  • statystyka do prac naukowych – artykuły, doktoraty i monografie, także w projektach finansowanych z grantów;
  • psychometria – rzetelność i trafność skal, analiza czynnikowa, normalizacja testów;
  • zaawansowana analiza danych – regresja, modelowanie równań strukturalnych (w tym PLS-SEM), analiza skupień;
  • meta-analizy, również wielopoziomowe, z analizą moderatorów i metaregresją;
  • odpowiedzi na uwagi promotora, recenzenta lub redakcji czasopisma.

SZTOS IT to firma statystyczna tworzona przez badaczy, którzy sami publikują artykuły naukowe. Obliczenia wykonujemy w R i we własnej aplikacji SZTOS, a każdy wynik sprawdza i omawia z Tobą analityk statystyczny z doświadczeniem badawczym – Konrad Hryniewicz lub Anna Milewska.

Dwie ścieżki: studenci i badacze

Porównanie dwóch ścieżek: studenci – prace licencjackie i magisterskie, raport APA, zwykle 1–2 dni, od 250 zł netto; badacze – artykuły, doktoraty i monografie, pomoc przy recenzjach, przeciętnie 5–10 dni, od 750 zł netto
Rys. 1. Dwie ścieżki usług statystycznych. Kwoty i terminy pochodzą ze stron z ofertą. Połowa projektów studenckich kosztuje mniej niż 850 zł netto, a połowa projektów badawczych – mniej niż 2000 zł netto.

Szczegóły znajdziesz w ofercie dla studentów i w ofercie dla badaczy. Od czego zależy wycena, wyjaśniamy na stronie statystyka do pracy magisterskiej – cena.

Co dokładnie dostajesz?

  • opis próby i statystyki opisowe wszystkich zmiennych;
  • sprawdzenie założeń testów (np. normalności rozkładów i równości wariancji) w załączniku;
  • wyniki testów z wielkością efektu i przedziałami ufności;
  • tabele i rysunki w stylu APA, opis metod i wyników, podsumowanie hipotez oraz bibliografię;
  • w projektach dla badaczy – na życzenie kod R, który pozwala odtworzyć obliczenia, np. na potrzeby publikacji.

Zanim się odezwiesz, zobacz, jak wyglądają nasze raporty na danych przykładowych: opis próby (PDF), raport do pracy z psychologii (PDF), rzetelność pomiarów i model PLS-SEM.

Poniżej mały przykład: pięcioro studentów zapisało, ile godzin uczyło się do kolokwium i ile punktów zdobyło. Raport zaczyna się od opisu próby, a potem podaje korelację z przedziałem ufności.

godziny <- c(1, 2, 3, 4, 5)    # godziny nauki do kolokwium
punkty  <- c(4, 2, 8, 6, 10)   # punkty z kolokwium

# 1) opis próby: średnie i odchylenia standardowe
round(sapply(list(godziny = godziny, punkty = punkty),
             function(x) c(M = mean(x), SD = sd(x))), 2)

# 2) korelacja Pearsona z 95% przedziałem ufności
cor.test(godziny, punkty)

Wynik w konsoli R:

   godziny punkty
M     3.00   6.00
SD    1.58   3.16

	Pearson's product-moment correlation

data:  godziny and punkty
t = 2.3094, df = 3, p-value = 0.1041
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.2796400  0.9861962
sample estimates:
cor 
0.8 
Wykres rozrzutu z aplikacji SZTOS: godziny nauki i punkty z kolokwium, przerywana linia regresji i szeroki czerwony pas przedziału ufności, R kwadrat równe 0,64
Rys. 2. Wykres rozrzutu z aplikacji SZTOS dla tych danych. Przerywana linia to prosta najlepiej dopasowana do punktów, a czerwony pas – jej 95% przedział ufności. Szeroki pas mówi wprost: przy pięciu osobach wynik jest bardzo niepewny.

Zapis w stylu APA: Korelacja liczby godzin nauki z liczbą punktów z kolokwium była dodatnia, ale przy tak małej próbie nieistotna statystycznie, r(3) = 0,80; 95% CI [−0,28; 0,99]; p = 0,104.

Przedział ufności od −0,28 do 0,99 pokazuje, że te dane pasują zarówno do braku związku, jak i do związku bardzo silnego (Field i in., 2012).

Tak raportujemy też wyniki, które nie potwierdzają hipotezy: z wielkością efektu i przedziałem ufności, bez naciągania (Appelbaum i in., 2018). Korelacja r = 0,80 to według Cohena (1988) związek silny, ale nie dowód, że nauka „powoduje” punkty. Wzór i obliczenia krok po kroku znajdziesz w haśle korelacja Pearsona.

Jak wygląda współpraca?

  1. Bezpłatna rozmowa – opowiadasz o badaniu, pokazujesz dane i hipotezy. Odpowiadamy w ciągu 24 godzin.
  2. Wycena – bezpłatna, z ceną i terminem ustalonymi z góry.
  3. Analiza i raport – opis metod i wyników, tabele i rysunki w stylu APA (American Psychological Association, 2020).
  4. Omówienie i poprawki – w ustalonej cenie. Studentom pomagamy do obrony, a badaczom do etapu recenzji artykułu.

Najczęstsze pytania

Czy wyniki liczy sztuczna inteligencja?

Nie. Obliczenia wykonują nasze programy statystyczne oparte na R, a każdy wynik sprawdza i omawia z Tobą ekspert.

Czy moje dane są bezpieczne?

Dane służą wyłącznie do przygotowania Twojego raportu i nie udostępniamy ich osobom trzecim.

Czy możecie sprawdzić analizę, którą zrobiłem sam?

Tak. Sprawdzamy dobór testów, poprawność obliczeń i opis wyników, np. przed oddaniem pracy albo wysłaniem artykułu do czasopisma.

Analiza danych w biznesie – czy pracujecie dla firm?

Tak. Poza projektami naukowymi tworzymy dla firm i instytucji m.in. narzędzia diagnostyczne, np. testy psychologiczne dla działów HR, oraz dedykowane aplikacje statystyczne. Zakres i cenę ustalamy indywidualnie.

Kto jest autorem pracy lub artykułu?

Ty. Pomagamy jak statystyk i redaktor: policzymy wyniki i przygotujemy opis, który dopracujesz w swoim tekście. Jeśli chcesz najpierw zrozumieć podstawy, zacznij od poradnika analiza statystyczna w pracy magisterskiej.

Bibliografia

  1. American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.). https://doi.org/10.1037/0000165-000
  2. Appelbaum, M., Cooper, H., Kline, R. B., Mayo-Wilson, E., Nezu, A. M., & Rao, S. M. (2018). Journal article reporting standards for quantitative research in psychology: The APA Publications and Communications Board task force report. American Psychologist, 73(1), 3–25. https://doi.org/10.1037/amp0000191
  3. Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
  4. Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. SAGE.
  5. Hryniewicz, K., & Milewska, A. (2023). SZTOS: System Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego [Oprogramowanie]. SZTOS IT. https://sztos-it.com/

Zobacz też

Potrzebujesz pomocy z analizą do pracy dyplomowej?

Policzymy Twoje wyniki, przygotujemy tabele, wykresy i opis w standardzie APA, który wykorzystasz w swojej pracy. Pomagamy jak statystyk i redaktor – autorem pracy zostajesz Ty. Konsultacja i wycena są bezpłatne.

Na skróty