Oferty statystyczne Tutoriale Opinie Kontakt

Gdzie zrobić ankietę do pracy magisterskiej? Darmowe narzędzia i porady

Ankietę do pracy magisterskiej zrobisz bezpłatnie w Formularzach Google, Microsoft Forms albo LimeSurvey. Typowe pytanie z pracy dyplomowej: które narzędzie wybrać, jak pobrać z niego dane do analizy i skąd wziąć respondentów?

W prostych słowachNarzędzie ma mniejsze znaczenie niż plan: jakie pytania, w jakiej formie i komu je wyślesz. Wybierz program, który zna Twoja uczelnia, sprawdź eksport danych na kilku próbnych odpowiedziach i zaplanuj, gdzie znajdziesz respondentów. Ankieta rozesłana w mediach społecznościowych to próba wygodna, a nie reprezentatywna.

Darmowe ankiety do pracy magisterskiej – porównanie narzędzi

Tabela 1. Najczęściej wybierane narzędzia
NarzędzieDla kogoEksport danychNa co uważać
Formularze Googlekażdy z kontem Google; najprostszearkusz Google → CSV lub XLSXodpowiedzi wielokrotnego wyboru trafiają do jednej komórki, oddzielone przecinkami
Microsoft Formsstudenci z kontem uczelnianym Microsoft 365Excel (XLSX)sprawdź w ustawieniach, kto może odpowiadać – przy koncie uczelnianym bywają to tylko osoby z Twojej organizacji
LimeSurveyankiety z rozbudowaną logiką przejść; wersja open sourceCSV, Excel, SPSS, Rdarmowy plan w chmurze to tylko 25 odpowiedzi miesięcznie; zapytaj, czy uczelnia ma własną instalację
inne (np. SurveyMonkey, Webankieta, Survio)gotowe szablonyzależnie od planudarmowe plany mają ograniczenia – sprawdź aktualny cennik przed startem

Ankieta papierowa nadal ma sens, gdy badani nie korzystają z internetu, np. seniorzy albo pacjenci w placówce. Odpowiedzi przepisujesz wtedy ręcznie, więc zaplanuj kontrolę wprowadzania danych.

Jak przygotować formularz pod analizę?

  • Pytania skali Likerta ustaw jako „skalę liniową” 1–5 – w eksporcie dostaniesz liczby, a nie napisy.
  • Pytania o liczby, np. godziny snu, zrób jako krótką odpowiedź ze sprawdzaniem, czy wpisano liczbę.
  • W opcjach wielokrotnego wyboru unikaj przecinków („Rozmowa z bliskimi, przyjaciółmi”), bo eksport też rozdziela je przecinkiem.
  • Odpowiedzi ustaw jako wymagane tam, gdzie brak zepsułby wynik skali. Przy pytaniach drażliwych dodaj opcję „wolę nie odpowiadać”.
  • Wyłącz zbieranie adresów e-mail, jeśli ankieta ma być anonimowa. Zbieraj tylko dane potrzebne do hipotez – to zasada minimalizacji danych z RODO – i trzymaj plik z odpowiedziami na koncie, do którego tylko Ty masz dostęp.
  • Wypełnij formularz 2–3 razy, pobierz plik i sprawdź, czy da się go wczytać. Potem usuń próbne odpowiedzi.

Jak ułożyć same pytania, pokazujemy w poradniku jak opracować ankietę do pracy magisterskiej.

Eksport danych – import CSV z Formularzy Google

W Formularzach Google otwórz arkusz odpowiedzi i wybierz Plik → Pobierz → CSV. Plik ma przecinek jako separator i kodowanie UTF-8, a nagłówkami są pełne treści pytań. Jeśli najpierw otworzysz go i zapiszesz w polskim Excelu, separatorem może stać się średnik – wtedy użyj read.csv2(). Poniżej nasza mini-ankieta „Stres przed sesją” w takim eksporcie: 9 odpowiedzi, w tym jedna pusta.

# Formularze Google: arkusz odpowiedzi → Plik → Pobierz → CSV. W praktyce: read.csv("odpowiedzi.csv", check.names = FALSE)
odp <- read.csv(check.names = FALSE, na.strings = "", text = '
"Sygnatura czasowa","Płeć","Kierunek","Przed egzaminem czuję silne napięcie.","Martwię się, że nie zdam.","Przez stres trudno mi się skupić na nauce.","W czasie sesji jestem spokojny/spokojna.","Ile godzin średnio śpisz na dobę w czasie sesji?","Co pomaga Ci w stresie?"
"02.03.2026 18:04:12","Kobieta","Psychologia","4","5","4","1","4","Sport, Rozmowa z bliskimi, Muzyka"
"02.03.2026 18:11:40","Mężczyzna","Ekonomia","2","1","2","5","8","Sport, Spacer"
"02.03.2026 19:26:03","Kobieta","Psychologia","5","3","3","3","5","Muzyka"
"02.03.2026 21:47:55","Kobieta","Ekonomia","3","2","2","3","7","Rozmowa z bliskimi"
"03.03.2026 08:15:30","Mężczyzna","Psychologia","3","4","2","3","6","Spacer, Muzyka"
"03.03.2026 12:02:18","Kobieta","Ekonomia","5","4","3","2","6","Sport, Rozmowa z bliskimi"
"05.03.2026 17:40:09","Kobieta","Psychologia","2","3","2","5","7","Rozmowa z bliskimi, Muzyka"
"05.03.2026 17:58:44","Mężczyzna","Ekonomia","4","3","3","4","5","Sport, Spacer, Muzyka"
"05.03.2026 20:33:21","Kobieta","Psychologia",,,,,,')

# Krótkie kody zamiast pełnej treści pytań (pełne brzmienie zapisz w książce kodów)
names(odp) <- c("czas", "plec", "kierunek", "S1", "S2", "S3", "S4", "sen", "pomaga")
odp$czas <- as.POSIXct(odp$czas, format = "%d.%m.%Y %H:%M:%S")   # format daty zależy od ustawień arkusza
table(format(odp$czas, "%d.%m"))                                   # kiedy przychodziły odpowiedzi
sum(duplicated(odp[, -1]))                                         # powtórzone ankiety
odp <- odp[rowSums(is.na(odp[, c("S1", "S2", "S3", "S4", "sen")])) < 5, ]; nrow(odp)   # bez pustej ankiety
sapply(odp[, c("S1", "S4", "sen")], class)                         # czy liczby wczytały się jako liczby?
# Pytanie wielokrotnego wyboru: Google łączy odpowiedzi przecinkiem i spacją
sort(table(unlist(strsplit(odp$pomaga, ", "))), decreasing = TRUE)

Wynik w konsoli R:

02.03 03.03 05.03 
    4     2     3 
[1] 0
[1] 8
       S1        S4       sen 
"integer" "integer" "integer" 

            Muzyka Rozmowa z bliskimi              Sport 
                 5                  4                  4 
            Spacer 
                 3 

Odpowiedzi przychodziły falami: 4 pierwszego dnia, 2 następnego i 3 po przypomnieniu. Jedno przypomnienie po kilku dniach to prosty sposób na więcej odpowiedzi (Dillman i in., 2014). Dalsze kroki – braki, rekodowanie, wyniki skal – opisujemy w poradniku jak opracować wyniki ankiety. Pytanie wielokrotnego wyboru opisujesz liczebnościami i procentami osób, które zaznaczyły daną opcję (Rys. 1). Jeśli wolisz oddać ten etap statystykowi, zobacz, jak wygląda opracowanie wyników ankiety z naszą pomocą.

Wykres słupkowy z aplikacji SZTOS: liczba wskazań odpowiedzi na pytanie, co pomaga w stresie – muzyka 5, sport 4, rozmowa z bliskimi 4, spacer 3
Rys. 1. Pytanie wielokrotnego wyboru z Formularzy Google po rozkodowaniu w module rekodowania aplikacji SZTOS. Każda opcja staje się osobną kolumną tak/nie, a słupki pokazują liczbę wskazań: muzyka 5, sport 4, rozmowa z bliskimi 4 i spacer 3. Razem to 16 wskazań od 8 osób, bo każdy mógł zaznaczyć kilka odpowiedzi.

Gdzie szukać respondentów?

  • grupy studenckie, samorząd i prowadzący zajęcia (za ich zgodą);
  • organizacje i stowarzyszenia, do których należy Twoja populacja;
  • tematyczne grupy w mediach społecznościowych;
  • wymiana „ankieta za ankietę” z innymi studentami.

Każdy z tych kanałów daje dobór wygodny: odpowiadają osoby dostępne i chętne (Couper, 2000), często podobne do Ciebie. Nie uogólniaj wtedy wyników na całą populację, tylko opisz sposób doboru i jego możliwe skutki w ograniczeniach badania (Bethlehem, 2010). Policz też, ile osób zaprosić. Jeśli potrzebujesz 100 kompletnych ankiet, odpowiada co czwarta zaproszona osoba, a 20% odpowiedzi jest niekompletnych, musisz dotrzeć do 100 / (0,25 × 0,80) = 500 osób (Rys. 2).

Krzywa liczby zaproszeń potrzebnych do zebrania 100 kompletnych ankiet: przy 10 procentach odpowiedzi 1250 zaproszeń, przy 25 procentach 500, przy 50 procentach 250
Rys. 2. Ile zaproszeń wysłać, żeby mieć 100 kompletnych ankiet, gdy 80% odpowiedzi jest kompletnych? Przy 25% odpowiedzi – 500, a gdy odpowiada co dziesiąta osoba – aż 1250. Plan dotarcia do respondentów jest ważniejszy niż wybór narzędzia.

Formularze Google czy Microsoft Forms?

Do pracy dyplomowej wystarczy każde z nich. Microsoft Forms trzyma odpowiedzi na Twoim uczelnianym koncie Microsoft 365, a Formularze Google łatwiej udostępnić osobom spoza uczelni. Sprawdź, czy Twoja uczelnia ma zalecenia dotyczące narzędzi do badań, i opisz wybrany program w rozdziale metodologicznym.

Najczęstsze błędy

  • Start zbierania danych bez próbnego eksportu.
  • Pytanie otwarte tam, gdzie potrzebna jest liczba („ok. 6–7 godzin”).
  • Uogólnianie wyników z grup w mediach społecznościowych na „wszystkich studentów”.
  • Próbne odpowiedzi pozostawione w danych.
  • Zbieranie adresów e-mail w ankiecie opisanej jako anonimowa.

Bibliografia

  1. Bethlehem, J. (2010). Selection bias in web surveys. International Statistical Review, 78(2), 161–188. https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.2010.00112.x
  2. Couper, M. P. (2000). Web surveys: A review of issues and approaches. Public Opinion Quarterly, 64(4), 464–494. https://doi.org/10.1086/318641
  3. Dillman, D. A., Smyth, J. D., & Christian, L. M. (2014). Internet, phone, mail, and mixed-mode surveys: The tailored design method (4th ed.). Wiley.
  4. Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych). Dz. Urz. UE L 119 z 4.05.2016, s. 1–88.
  5. Hryniewicz, K., & Milewska, A. (2023). SZTOS: System Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego [Oprogramowanie]. SZTOS IT. https://sztos-it.com/

Zobacz też

Potrzebujesz pomocy z analizą do pracy dyplomowej?

Policzymy Twoje wyniki, przygotujemy tabele, wykresy i opis w standardzie APA, który wykorzystasz w swojej pracy. Pomagamy jak statystyk i redaktor – autorem pracy zostajesz Ty. Konsultacja i wycena są bezpłatne.

Na skróty